电力大模型高级研究员
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职位描述：
1.负责电力系统大模型的设计，部署与开发，包括但不限于电力负荷预测、电网优化调度、安全稳定分析、电力系统规划等场景，利用大模型技术提升电力系统的智能化水平。
2.设计并优化大模型训练和推理的基础设施，包括GPU服务器集群的搭建、CUDA编程优化、分布式训练框架的部署与调优，确保大模型的高效运行。
3.深入研究和应用大模型架构（如MoE、Transformer等），结合电力行业特点，设计并优化大模型算法，提升模型在电力领域应用的准确性和效率。
4.协同电力行业专家、产品经理及算法团队，分析电力系统的业务需求，设计并落地大模型解决方案，推动电力行业的智能化转型。
任职要求：
1.国内外正规全日制大学硕士研究生以上学历，计算机、人工智能、电气、自动化等专业。
2.具备电力行业背景或相关经验，了解电力系统的基本原理和业务流程，熟悉电力负荷预测、电网规划调度、安全稳定分析等场景者优先；在顶级会议或期刊发表过大模型相关论文者优先，有大模型项目（不限电力行业）研发或落地经验者优先。
3.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，具备扎实的编程能力，能够独立完成大模型的设计、训练和部署；熟悉大模型架构（如MoE、Transformer、GPT等），熟悉检索增强生成、思维链与大模型微调等技术，具备大模型基础设施建设经验。
4.具备强大的算法实现和优化能力，能够针对电力行业的特点，设计高效、可扩展的大模型解决方案；具备良好的数据分析能力，能够通过数据驱动的方式优化模型性能，熟悉常用的数据分析工具和方法。
5.逻辑思维清晰，沟通协作能力强，能够与跨部门团队紧密合作，推动项目落地。
6.对人工智能和大模型技术有热情，具备创新精神，能够积极探索新技术在电力行业的应用。
7.大学英语CET-6级或相当水平以上，有良好的英文基础，能够流利阅读英文文献。
联系方式：
请应聘者将个人简历、论文、获奖证书等相关材料发送至以下招聘邮箱
eiri-hr@tsinghua.edu.cn；
邮件主题请写明
“清华大学能源互联网创新研究院+职位名称+姓名”。
清华大学能源互联网研究院真诚期待您的加入！