个人介绍
清华大学能源战略与运筹团队助理研究员。本科和硕士均毕业于华北电力大学(北京)。主要的研究方向包括电力系统运行、电力市场、储能、人工智能等。作为技术骨干参与多个国家重点研发计划项目以及国家能源局、国网等省部级课题研究。发表学术论文16篇,其中SCI收录3篇,EI收录11篇,在《Nature Communications》发表论文1篇,授权发明专利1项,制定团体标准2项。获中国能源研究会能源创新二等奖、I&CPS Asia优秀论文、中国电机工程学会优秀论文二等奖等。
项目经历:
时间 |
项目名称 |
在研or结题 |
职责 |
2020 |
国家能源局课题,电网侧储能关键技术及应用研究 |
结题 |
研究骨干 |
2022 |
国家能源局课题,风光储联合发电系统运行特性分析,经济和社会影响评价 |
结题 |
研究骨干 |
2020.07-2023.06 |
国家重点研发计划,电力物联网关键技术 |
结题 |
研究骨干 |
2023.01-2026.12 |
国家自然科学基金集成项目,新型电力系统背景下的大电网异步分区规划与控制研究 |
在研 |
研究骨干 |
2024 |
发改委课题,深化全国统一电力市场体系建设关键环节机制——电网调度运行机制研究 |
在研 |
研究骨干 |
2018.06-2020.06 |
国网总部科技项目,跨区省间富余可再生能源现货市场关键技术研究和应用 |
结题 |
研究骨干 |
2019.12-2020.11 |
国网科技项目,全国统一电力现货市场省间价格耦合机制研究 |
结题 |
研究骨干 |
2022.09-2024.06 |
南网科技项目,支撑新型电力系统构建的抽水蓄能建设与运营关键技术研究与应用 |
结题 |
研究骨干 |
2024.08-2025.12 |
国网总部框架项目,面向源网荷储低碳运行的电网调度智能辅助决策技术研究及应用 |
在研 |
研究骨干 |
论文著作:
[1]Jianxiao Wang, Haiwang Zhong, Zhifang Yang, Mu Wang, Daniel M Kammen, Zhu Liu, Ziming Ma, Qing Xia, Chongqing Kang. Exploring the trade-offs between electric heating policy and carbon mitigation in China. Nature Communications, 11, 6054 (2020) (SCI收录)
[2]Ming Zhou, Mu Wang, Jianfeng Li, et al. Multi-area generation-reserve joint dispatch approach considering wind power cross-regional accommodation [J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2017, 3(1): 74-83. (SCI收录,中国电机工程学会优秀论文二等奖)
[3] Chongru Liu, Xiao Li, Pengfei Tian, Mu Wang.An improved IRA algorithm and its application in critical eigenvalues searching for low frequency oscillation analysis [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(4): 2974-2983. (SCI收录)
[4] Mu Wang, Zhenfei Tan, Ziming Ma, Haiwang Zhong, et al. Inter-provincial electricity spot market model for China [100]. IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia), IEEE, 2020. (Best Paper)
[5] 彭煜民, 王木, 陈满, 等. 基于价值替代的电网侧储能规模与结构规划[J]. 太阳能学报, 2024, 45(05): 225-231. (EI期刊)
[6] Mu Wang, Yiliu He, Zekuan Yu, Haiwang Zhong, et al. Coordinated planning of HVDC terminal and multi-time scale energy storage in multi-area hybrid AC/DC power system [100]. 2023 IEEE 7th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), 2023.
[7] 王木, 贾鑫, 马子明, 等. 美国德州电力市场智能计量系统概述[J]. 电力需求侧管理, 2022, 25(2): 112-116.
[8] Mu Wang, Hongkun Bai, Ming Zhou, et al. A generation-reserve co-optimization dispatching model for wind power integrated power system based on risk reserve constraints [J]. IET, 2015.
[9] Mu Wang, Ming Zhou, Hongkun Bai, Jiangbo Wang. A generation-reserve co-optimization approach considering wind power cross-regional accommodation. 2015 5th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT), Changsha, China, 2015.
[10] Jianbiao Li, Mu Wang, Jianfu Chen, et al. Integrated demand response model of microgrid considering electro-thermal coupling in market environment. 2019 IEEE 3rd International Electrical and Energy Conference (CIEEC), Beijing, China, 2019, pp. 42-47