能源大数据与人工智能研究

研究内容

能源互联网是电力与能源工业发展的方向。随着信息、通信和互联网技术的飞速发展,可获取的数据量正以爆炸式方式迅猛增长,面对这些海量且增长极快的信息资产,传统的数据处理方法已难以应对,大数据理论和人工智能算法应运而生。大数据处理及人工智能技术能帮助我们透过海量数据快速分辨其运行状态及其发展趋势,在纷繁的世界中独具洞察力。

清华大学能源互联网创新研究院能源大数据与人工智能研究中心作为融合能源科学、数据科学与人工智能的交叉研究平台,汇集了国内外能源及电力大数据领域的多位专家,致力于构建"数据驱动决策"的新型能源系统,推动大数据基础理论和实践应用的全面创新。本中心将大数据及人工智能技术应用于能源互联网、智能电网和智慧用能等工程场景,通过多模态数据融合与智能算法创新,结合高性能优化、边缘计算和AI大模型等先进技术,研发适用于能源电力行业特点的大数据/云计算平台,以及基于数据驱动的能源电力系统高级应用,从而实现大数据产业的发展,推动能源行业的数字化转型与升级。


重点方向

研究成果: